把群聊里的每一个信号,
变成确定的行动
SupaAI 实时审读客户群消息,把诉求、承诺与风险,沉淀为待办、预警与经营洞察。
服务中的客户群
0
覆盖 12 个团队
今日新增信号
0
▲ 高峰时段 10–11 点
待处理风险
0
1 项需管理者介入
平均首次响应
0分钟
▲ 较上周提升 36%
信号趋势
7 日 30 日客户诉求 38%
员工承诺 27%
服务风险 18%
情绪与其他 17%
AI 风险洞察 · 自动生成 每日 09:00 更新
趋势:投诉类信号连续 3 日上升,集中在「交付进度」环节,建议优先排查一组在办事项。
异动:陈女士服务群情绪由平稳转为不满,已升级为高风险,建议管理者今日介入。
亮点:二组承诺履约率连续两周 95% 以上,响应模式可复制给三组。
风险预警
查看全部 →各小组待跟进
客户情绪温度 · 全部群
AI 建议:优先处理陈女士服务群,其余 2 项已自动分派。
你正在面对的
服务的成败,
藏在每天上千条群消息里
客户在催,没人第一时间看到
消息被刷屏淹没,响应慢一步,信任就少一分。
员工承诺了,没有变成任务
「明天反馈」「稍后处理」说完即忘,遗漏在所难免。
风险在升级,管理者最后知道
不满与投诉倾向早有迹象,靠抽查翻群永远晚一步。
工作原理
每条消息,都走过一条工业级流水线
接入
识别
门控
仲裁
分发
毫秒级
信号分拣速度
7 × 24
持续审读不间断
全程
每个决策可追溯
零静默
不完整就明确告知
产品能力
一个平台,串起识别、执行与掌控
模块一 · AI 信号引擎
每条消息,AI 都替你读过了
多个专职 AI 审读员并发工作,毫秒级分拣每条群消息 —— 谁在催、谁承诺了什么、谁的情绪在变化,实时可知。
陈女士 · 客户
现在到底处理到哪一步了?
王经理 · 员工
我明天帮您确认一下。
陈女士 · 客户
我感觉你们收了钱也没做什么。
向陈女士反馈处理进展
昨日承诺 · 今天截止
回复周先生的材料问题
客户等待 40 分钟
同步刘总本周服务小结
已完成 · 10:24
话术建议 · 回应「价值争议」
「理解您的感受,我把这两周的进展整理成清单发您,咱们逐项过一遍……」
模块二 · 员工工作台
一线员工打开就知道:
现在该做什么
承诺自动变成带截止时间的待办,客户等待自动提醒,棘手对话附上可直接使用的话术建议 —— 员工不用记,也不会漏。
- 待办按优先级与截止时间自动排序
- 高情绪对话实时附话术辅助
- 完成与驳回一键反馈,AI 持续学习你的节奏
模块三 · 管理看板
管理者第一次看清:
服务正在如何发生
高风险客户实时上浮,AI 自动解读趋势、生成洞察摘要,管理从「事后复盘」变成「事中介入」。
- 风险预警直达,紧急事项自动升级
- AI 洞察总结:风险趋势、异动与可复制的亮点
- 服务全景:群健康度、响应时效、承诺履约
平均首次响应
8分钟
▲ 较上周提升 36%
承诺按时履约
96%
▲ 较上周提升 11%
各小组待跟进事项
场景沟通
第 1 天30 分钟,明确你最想盯住的信号与角色分工
授权开通
第 1–2 天企业微信授权接入,30 分钟简单配置
试点运行
第 1 周选 2–3 个团队先跑,按真实反馈调优提醒策略
全员推广
第 2 周起工作台与看板全面启用,服务质量持续沉淀